国家统计局专项重大研究项目

工业是经济生产活动的重要组成单位，其在解决就业、增加收入、促进创新等方面具有突出贡献，发展意义重大。随着经济的高速发展，工业统计调查所面临的问题逐渐凸显，政府管理和学术研究都对工业统计调查提出了更高的要求。

本项课题的主要目的是解决当前工业企业抽样调查存在的若干问题，以期为进一步完善我国工业企业调查提供参考依据。为达此目的，本报告完成四部分工作。

第一是提高工业企业规模划分标准研究，通过运用边际理论、抽样误差等方法确定了当前经济发展条件下的最优工业企业规模划分标准。

第二是评估规模以下工业企业样本代表性，通过样本代表性事后评估方法，对规模以下工业企业进行样本评估。

第三是改进规模以下工业地域抽样方法，提出采用地域抽样方法进行规模以下工业抽样调查的思路，并测算了该方法下的行业分配等问题。

第四是探索平衡抽样方法的可行性，尝试在规模以下工业抽样调查中采用平衡抽样方法，使用基于立方体法的平衡样本提高抽样精度。

本项目已于2018年通过委托单位成果验收，结项等级为优秀。项目负责人为金勇进教授，主要参与人员为姜天英、陈逸苇、金圣洁、肖婧学。